2 tipos de visualización de datos que debes evitar
Es esencial utilizar buenas prácticas de visualización de datos para garantizar una presentación clara, precisa y significativa de la información
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❌ Por favor no hagas esto con tus datos
La visualización de datos es un proceso donde representamos información numérica o abstracta mediante gráficos, tablas, mapas o diagrama, para presentar los datos de manera más accesible y facilitar la comprensión y el análisis de estos.
Al presentar los datos visualmente, se puede resumir y simplificar la información compleja, lo que facilita su interpretación y comprensión por parte de una audiencia más amplia.
2 visualizaciones que debes evitar:
1.De área: es compleja de entender en términos de proporcionalidad y tendencias.
![](https://blog.datalized.cl/content/images/2023/09/Captura-de-pantalla-2023-09-22-a-las-12.30.56.png)
En este caso se recomienda un gráfico de línea, una por cada categoría, y en caso de ser necesario, una línea que las agrupe.
2. De torta: se pierde la proporcionalidad y es fácil confundirse entre las diversas categorías.
![](https://blog.datalized.cl/content/images/2023/09/Captura-de-pantalla-2023-09-22-a-las-12.33.14.png)
En estos casos se recomienda usar gráficos de Barra, ordenados por la proporción relevante.
Bonus track
3.Evita el uso de ejes secundarios: esto puede confundir al lector por toda la información que contiene.
![](https://blog.datalized.cl/content/images/2023/09/Captura-de-pantalla-2023-09-22-a-las-12.37.22.png)
Puede resultar útil para mostrar relaciones entre variables. Te aconsejamos explicar el gráfico antes de presentarlo.
Recuerda, una mala visualización de datos puede conducir a una comprensión incorrecta de la información, pérdida de detalles importantes, dificultad para identificar patrones y tendencias y, falta de claridad en la comunicación.
Es esencial utilizar buenas prácticas de visualización de datos para garantizar una presentación clara, precisa y significativa de la información.
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