Visualización de Datos desde el diseño
Nuestro cerebro está "programado" para procesar contenido visual mucho más rápido que el texto, por lo cual el diseño de datos es tan efectivo
Ame Mazuela.
Muchas veces se nos "olvida", quizás solo por desconocimiento, la relevancia que tiene el diseño y algunos conceptos básicos de esta área que hacen que nuestras visualizaciones sean comprendidas en mayor o menor medida por los "usuarios finales", es decir, las personas que recibirán la información.
Nuestro cerebro está "programado" para procesar contenido visual mucho más rápido que el texto, por lo cual el diseño de datos es tan efectivo. Al «ver» los datos presentados de forma eficaz, es más fácil digerir la información presentada.
Como cada disciplina, el diseño se rige por ciertos parámetros universales. De acuerdo a nuestra querida Brand Manager, Ame, hay algunas cosas básicas que debiesen considerarse a la hora de realizar una visualización de datos e información, para que la comprensión del material sea óptima❤️
Checklist de diseño de información:
1.Establece objetivos claros: implementar la visualización en absolutamente todos los datos de la empresa, es muy complejo. Un error común a la hora de visualizar la información es intentar abarcar demasiado, lo que genera gráficos con excesiva información que dificultan la lectura. Por eso, lo más indicado es establecer objetivos a cumplir.
2.Elige gráficos adecuados: no solo es importante seleccionar los datos relevantes o fijar objetivos, también es necesario elegir los formatos adecuados. No todos los gráficos sirven para todos los datos, ni viceversa. Un buen ejemplo de esto son los gráficos circulares (pie charts), formato común para la visualización de la información y que, sin embargo, para ciertas visualizaciones dificultan las comparaciones entre las áreas, siendo más recomendable usar el gráfico de barras en aquellos casos donde se manejen un mayor número de categorías. Por eso, te recomendamos leer sobre los tipos de gráficos y sus propósitos.
3.Usa colores y tipografías para facilitar la comprensión: aunque creas que no es esencial, te aseguramos que sí lo es. Los colores, imágenes y tipografías ayudan a comprender mejor los datos que se están visualizando. En cuanto al color, la elección es importante, pero también cómo los empleas. Cuida el contraste de las visuales, los filtros y los textos con el resto de elementos y también con el fondo. Acuérdate de comprobar que no solo contrastan para ti, sino también para personas con daltonismo o con otro tipo de anomalías. Puedes hacer capturas a tu informe y comprobarlo en herramientas como Color-Blindness.com: https://www.color-blindness.com/coblis-color-blindness-simulator/
4.No uses demasiadas tablas: sabemos que las tablas son un formato de presentación de datos bastante común, sin embargo no es el más indicado para captar la atención y hacer entender datos (o humanizarlos, como nos gusta decirle en Datalized). Por ello, siempre es mejor usar gráficos que tablas. Además, estos ponen en relación los datos, mientras que las tablas no.
5.Contextualiza los datos: otro buen consejo es que cada gráfico vaya siempre acompañado de cierta contextualización. Por ejemplo, poner títulos adecuados en los visuales que sean claros para el usuario que consumirá el informe, cuidar las leyendas, incluir textos adicionales si ayudan a la interpretación.
6.Apuesta por la interacción e interactividad: casi todas las herramientas que se utilizan para visualización de datos, permiten interacción. Sin embargo, muchas personas no le dan la importancia que esta tiene. La interactividad es fundamental para aclarar informaciones y para hacer más amena la comprensión al lector.
¿Y tú?, ¿qué consideras a la hora de hacer tus visualizaciones?