2 tipos de visualización de datos que debes evitar

Es esencial utilizar buenas prácticas de visualización de datos para garantizar una presentación clara, precisa y significativa de la información

2 tipos de visualización de datos que debes evitar

❌ Por favor no hagas esto con tus datos

La visualización de datos es un proceso donde representamos información numérica o abstracta mediante gráficos, tablas, mapas o diagrama, para presentar los datos de manera más accesible y facilitar la comprensión y el análisis de estos.

Al presentar los datos visualmente, se puede resumir y simplificar la información compleja, lo que facilita su interpretación y comprensión por parte de una audiencia más amplia.

2 visualizaciones que debes evitar:

1.De área: es compleja de entender en términos de proporcionalidad y tendencias.

En este caso se recomienda un gráfico de línea, una por cada categoría, y en caso de ser necesario, una línea que las agrupe.

2. De torta: se pierde la proporcionalidad y es fácil confundirse entre las diversas categorías.

En estos casos se recomienda usar gráficos de Barra, ordenados por la proporción relevante.

Bonus track

3.Evita el uso de ejes secundarios: esto puede confundir al lector por toda la información que contiene.

Puede resultar útil para mostrar relaciones entre variables. Te aconsejamos explicar el gráfico antes de presentarlo.

Recuerda, una mala visualización de datos puede conducir a una comprensión incorrecta de la información, pérdida de detalles importantes, dificultad para identificar patrones y tendencias y, falta de claridad en la comunicación.

Es esencial utilizar buenas prácticas de visualización de datos para garantizar una presentación clara, precisa y significativa de la información.

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